Descripción del puesto

Xertica.Ai – Primero la IA, Siempre.

Nuestra visión va más allá de implementar soluciones de IA. Estamos construyendo un futuro donde la IA maximiza el potencial humano, tanto dentro de nuestros equipos como en las organizaciones a las que servimos. Si te mueven las ideas audaces y el deseo de dar forma al futuro, te invitamos a unirte a nosotros.

Responsabilidades Clave:

• Construir y mantener APIs eficientes para la interacción con modelos de IA y servicios externos, optimizando la comunicación con LLMs y otros modelos generativos.
• Interpretar las necesidades del negocio y los requisitos del producto para traducirlos en especificaciones técnicas para aplicaciones de IA generativa y agentes.
• Escribir código limpio, eficiente y escalable principalmente en Python, para construir el backend y, en ocasiones, el frontend de las aplicaciones de IA.
• Documentar el código, diseños y procesos para facilitar la colaboración y el mantenimiento.
• Diseñar la arquitectura técnica de las soluciones, eligiendo las plataformas, frameworks y modelos más adecuados (LLMs, modelos de difusión, etc.) para cada caso de uso.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en inteligencia artificial, especialmente en IA generativa, modelos de lenguaje grandes (LLMs) y el desarrollo de agentes inteligentes.

Requisitos

Experiencia general: Más de 3 años de experiencia.

Experiencia especifica en:

• Más de dos años en implementación de proyectos de data Analytics.
• Lenguaje SQL.
• Experiencia demostrable en el desarrollo de aplicaciones de software, con un enfoque significativo en IA generativa o el desarrollo de agentes inteligentes.
• Conocimiento y experiencia en el uso de APIs de LLMs (por ejemplo, OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude) y fine-tuning de modelos generativos.
• Dominio de al menos un lenguaje de programación relevante para IA, como Python, Java, C# o Go.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y experiencia en el despliegue de aplicaciones en la nube.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
• Experiencia con desarrollo front-end (React, Angular, Vue.js) para la creación de interfaces de usuario.
• Conocimiento de microservicios y arquitecturas distribuidas.
• Experiencia con Docker y Kubernetes para la orquestación de contenedores.

Beneficios

• Contratación 100% Nominal directo con la empresa.
• Seguro de medicina privada.
• Bono de alimentación.
• Bono de conectividad y movilidad.
• Time Off.
• Seguro de salud mental.